أعلنت NVIDIA عن شرائح وتقنيات جديدة تقول إنها تعزز سرعة الحوسبة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد، مما يزيد المنافسة ضد صانعي الرقائق المتنافسين الذين يتنافسون على أعمال مركز البيانات.
استفادت الشركة بشكل كبير من طفرة الذكاء الاصطناعي في العقد الماضي. ثبت أن وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها تتطابق مع أساليب التعلم العميق كثيفة الاستخدام للبيانات.
قدمت الشركة تفاصيل عن رقائق الرسوميات الجديدة التي تشكل جوهر بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث أطلقت شريحة H100 وشريحة معالج جديدة تسمى غريس سوبر تشيبعلى أساس تقنية شرائح الذراع البريطانية.
هذه هي أول شريحة تعتمد على الذراع من NVIDIA يتم الكشف عنها منذ أن تم إلغاء صفقة شراء Arm الشهر الماضي.
أعلنت Nvidia أيضًا عن حاسوبها العملاق الجديد إيوسالذي قال إنه سيكون أسرع نظام ذكاء اصطناعي في العالم عندما يبدأ العمل في وقت لاحق من هذا العام.
قال الرئيس التنفيذي للشركة في مؤتمر مطوري الذكاء الاصطناعي “أصبحت مراكز البيانات مصانع للذكاء الاصطناعي، لأنها تعالج تلالًا من البيانات لإنتاج الذكاء”. كما وصف شريحة H100 بأنها محرك البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
قالت الشركة إن التقنيات الجديدة تساعد في تقليل أوقات الحوسبة من أسابيع إلى أيام لبعض الأعمال التي تتضمن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في كل شيء بدءًا من تقديم توصيات للفيديو التالي لمشاهدته على التلفزيون والهواتف المحمولة إلى اكتشاف عقاقير جديدة.
يتضح من الإعلانات أن NVIDIA أصبح يمثل تهديدًا أكثر أهمية لشركة Intel و AMD في مراكز البيانات وأسواق الحوسبة السحابية.
تعد Intel أكبر صانع للمعالجات المركزية لمراكز البيانات. لكنها شهدت منافسة متزايدة على المساحة سريعة النمو.
تركز NVIDIA على الذكاء الاصطناعي
تتطلع NVIDIA إلى تحقيق الدخل من أعمال البرمجيات الخاصة بها بشكل أكبر في المستقبل. كانت برامجه مفتوحة المصدر هي المحرك الرئيسي للشركات لاستخدام رقائقها.
وقالت الشركة “نبيع برامج لمنظماتنا بمئات الملايين من الدولارات”. نعتقد أن هذه فرصة للنمو بالنسبة لنا.
بالإضافة إلى ذلك، تساعد أعمال البرمجيات على تحسين الهوامش الإجمالية. في وقت أدى فيه نقص مكونات الرقائق وقيود العرض إلى زيادة التكاليف.
قال الرئيس التنفيذي للشركة “إن برمجيات سوق السيارات هي المحرك الرئيسي للأمام”. السيارات في طريقها لتكون أعمالنا القادمة بمليارات الدولارات.
هذا الشهر، بدأت الشركة أيضًا في شحن كمبيوتر السيارة ذاتي القيادة Drive Orin. تستخدم شركة صناعة السيارات الكهربائية الصينية BYD وشركة صناعة السيارات الكهربائية الفاخرة Lucid Motors Nvidia Drive لأساطيل الجيل القادم.
وهناك ما قيمته 11 مليار دولار من أعمال السيارات في طور الإعداد على مدى السنوات الست المقبلة. هذا أعلى من 8 مليارات دولار التي توقعتها الشركة العام الماضي. يأتي النمو في الإيرادات المتوقعة من الأجهزة ومن زيادة الإيرادات المتكررة من برامج NVIDIA.